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Cambio de fecha: Optimizacin de costo y calidad de servicio en sistemas de voz sobre IP basados en nubes computacionales
Invita CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Fecha , hrs
Lugar: Auditorio Depto. Ciencias de la Computacin
Ponente(s): M.C. Jorge Mario Corts Mendoza
  Resumen
 La tecnologa de voz sobre IP (VoIP) permite la comunicacin de voz y/o datos a travs de Internet de una forma confiable y menos costosa que los sistemas tradicionales de telefona. Esta solucin posibilita una interconexin flexible entre organizaciones y empresas en cualquier dominio. Las soluciones de VoIP en la nube pueden ofrecer un servicio ms econmico y escalable cuando la infraestructura telefnica virtualizada se utiliza de manera eficiente. Los algoritmos de asignacin y balanceo de carga son parte fundamental en VoIP. Sin embargo, las tcnicas de asignacin de llamadas tradicionales, basadas en el nmero de llamadas, no funcionan adecuadamente en infraestructuras dinmicas. La incertidumbre inherente a los entornos nube limita el funcionamiento de la mayora de estas tcnicas. En este trabajo de investigacin, se aborda el problema de calendarizacin de servicios de VoIP en ambientes nube distribuidos y se propone un nuevo modelo bi-objetivo de optimizacin. La formulacin del problema se basa en el caso especial de empaquetamiento dinmico en lnea no clarividente y las soluciones consideran la optimizacin de la calidad del servicio y el costo de renta en infraestructura virtual. Se proponen veinte estrategias de asignacin de llamadas y tres modelos de prediccin de carga. El desempeo de las estrategias se evala mediante simulacin con una carga de trabajo real de seis meses de la compaa MIXvoip. Los resultados muestran que el modelo propuesto es razonable y representativo de instalaciones y aplicaciones reales, y las estrategias de asignacin pueden reducir el costo, incrementar la calidad de servicio o una combinacin de ambos.

Bio: Jorge Mario Corts Mendoza es actualmente estudiante de doctorado en CICESE. Estudi la Ingeniera en Ciencias de la Computacin en la Benemrita Universidad Autnoma de Puebla (BUAP) y la Maestra en Ciencias de la Computacin en CICESE. Sus reas de inters son cmputo distribuido, cmputo en la nube, balanceo de carga y calendarizacin.

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