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Optimización de costo y calidad de servicio en sistemas de voz sobre IP basados en nubes computacionales

Invita CIENCIAS DE LA COMPUTACION
Fecha 2018-04-27, 12:00:00 hrs
Lugar: Auditorio Depto. Ciencias de la Computacin
Ponente(s): M.C. Jorge Mario Cortés Mendoza
Resumen:  La tecnología de voz sobre IP (VoIP) permite la comunicación de voz y/o datos a través de Internet de una forma confiable y menos costosa que los sistemas tradicionales de telefonía. Esta solución posibilita una interconexión flexible entre organizaciones y empresas en cualquier dominio. Las soluciones de VoIP en la nube pueden ofrecer un servicio más económico y escalable cuando la infraestructura telefónica virtualizada se utiliza de manera eficiente. Los algoritmos de asignación y balanceo de carga son parte fundamental en VoIP. Sin embargo, las técnicas de asignación de llamadas tradicionales, basadas en el número de llamadas, no funcionan adecuadamente en infraestructuras dinámicas. La incertidumbre inherente a los entornos nube limita el funcionamiento de la mayoría de estas técnicas. En este trabajo de investigación, se aborda el problema de calendarización de servicios de VoIP en ambientes nube distribuidos y se propone un nuevo modelo bi-objetivo de optimización. La formulación del problema se basa en el caso especial de empaquetamiento dinámico en línea no clarividente y las soluciones consideran la optimización de la calidad del servicio y el costo de renta en infraestructura virtual. Se proponen veinte estrategias de asignación de llamadas y tres modelos de predicción de carga. El desempeño de las estrategias se evalúa mediante simulación con una carga de trabajo real de seis meses de la compañía MIXvoip. Los resultados muestran que el modelo propuesto es razonable y representativo de instalaciones y aplicaciones reales, y las estrategias de asignación pueden reducir el costo, incrementar la calidad de servicio o una combinación de ambos.

Bio: Jorge Mario Cortés Mendoza es actualmente estudiante de doctorado en CICESE. Estudió la Ingeniería en Ciencias de la Computación en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) y la Maestría en Ciencias de la Computación en CICESE. Sus áreas de interés son cómputo distribuido, cómputo en la nube, balanceo de carga y calendarización.

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