Paper review: Enhanced visualization of nuclear staining and cell cycle analysis for the human commensal Malassezia………..Jorge A. Villa Nevarez……….The budding yeasts of the genus Malassezia are lipophilic commensal organisms of the skin and internal organs of many species of warm-blooded animals, including humans. These fungi are opportunistic pathogens that take advantage of the hosts’ genetic and immunity defects, causing skin diseases like seborrheic dermatitis and folliculitis; they also have been linked to chronic ailments like Crohn's disease and some types of cancer. The study of these microorganisms is challenging given that they possess a thick lipid-rich cell wall, slow growth rate and require lipid supplementation for proper development, which makes them difficult to preserve for the long term.

Nuclear staining with fluorescent dyes is an effective protocol to analyze the cell nucleus and DNA of many organisms. The standard nuclear staining protocols are ineffective with Malassezia, given that its thick lipid-rich cell wall prevents the internalization of the dyes thus preventing the staining of their nuclei.

In this study, the authors developed and standardized a novel nuclear s

En este seminario se presentarán los principios fundamentales de operación de los Analizadores de Redes Vectoriales No Lineales (NVNA). Se explorarán los diferentes enfoques tecnológicos, analizando las ventajas y desventajas de las arquitecturas basadas en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. Finalmente, se discutirán aplicaciones específicas derivadas de las experiencias y desarrollos realizados en el CICESE, mostrando el alcance de esta instrumentación en la caracterización de dispositivos.

Breve semblanza: Daniel Alonso Tejera es Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica por la Universidad Central "Marta Abreu" de las Villas, Cuba, donde se desempeñó como profesor asistente durante dos años. En 2022 se integró al CICESE para cursar la Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones con orientación en Altas Frecuencias, y actualmente se encuentra en el primer año de sus estudios de Doctorado en la misma línea de investigación.

Las actividades antropogénicas emiten diversos contaminantes nocivos que representan un riesgo significativo para la salud de la población circundante. Por lo tanto, es importante comprender la fuente de contaminación para desarrollar indicadores
 que permitan una gestión ambiental eficaz y controlar el riesgo de exposición. El enriquecimiento de ciertos elementos y algunas propiedades magnéticas en los suelos y polvos urbanos pueden utilizarse como indicadores de contaminación, 
 pero su papel como proxies indirectos rara vez se documentan en conjunto. Este estudio integra datos mineralógicos, geoquímicos y magnéticos de suelos del centro de Mexico para descriminar entre la procedencia geogénica y las posibles influencias antropogénicas en la capa superficial de estos.

En la realidad virtual, el seguimiento de la posición es una de las características más importantes para tener un sistema funcional. El rastreo de la posición en un casco de realidad virtual se realiza utilizando sensores propioceptivos, que son aquellos sensores que no necesitan información del ambiente o sus alrededores para recolectar información (giroscopios o acelerómetros). Sin embargo, utilizar únicamente estos sensores provocaría que la precisión para inferir la posición del casco de realidad virtual disminuya con el tiempo, debido a un error llamado error de deriva. Para corregir este error, los sistemas de realidad virtual más populares utilizan sensores exteroceptivos, que son aquellos sensores cuya información recolectada depende del ambiente donde se estén utilizando (cámaras o sensores infrarrojos). Los sensores exteroceptivos ayudan a determinar la posición del casco y así corregir el error de deriva que se genera en los sensores propioceptivos. En este proyecto se propone una alternativa para corregir el error de deriva en sistemas de realidad virtual evitando, a medida de lo posible, el uso de sensores exteroceptivos empleando algoritmos de aprendizaje de máquina y filtros complementarios.

BIO.

Jesús Mauricio Jiménez Solorio, egresado de la carrera de Física Aplicada por la Universidad Autónoma de Baja California, con una maestría en Ciencias Computacionales, y actualmente estudiante de su cuarto año de doctorado en Ciencias Computacionales en

El intercambio de momento entre la atmósfera y el océano es un proceso complejo que depende de la intensidad del viento, la estabilidad de la interfaz aire-mar, las corrientes superficiales y el estado del mar. Con el desarrollo de modelos acoplados, la visión clásica de una transferencia unidireccional de momento -de la atmósfera al océano- ha cambiado y actualmente, en muchos casos, la transferencia de momento es tratada como un intercambio en dos vías entre el sistema acoplado atmósfera-océano. Cuando se utiliza un modelo acoplado donde se incluye explícitamente la presencia del oleaje, se considera que el esfuerzo total en superficie posee dos componentes: una que representa la transferencia directa de momento hacia al océano, y otra que representa la transferencia hacia el campo de olas. En los últimos años, un proceso considerado como relevante en la dinámica superficial del océano es el impacto de las corrientes superficiales en el transporte de momento, denominado “current-feedback”, aunque los esfuerzos por evaluar su efecto se han enfocado en la dinámica de mesoescala. En el caso de las olas, el efecto de las corrientes se ha centrado principalmente en evaluar su impacto en las modulaciones de su altura y dirección a través de la refracción. En esta charla se presentan resultados de un análisis sobre el efecto de las corrientes en el cálculo del efuerzo superficial utilizando el modelo de oleaje WaveWatch III. Para ello, empleamos una configuración de alta resolu