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Se publica el Calendario Laboral del CICESE, en cumplimiento a la cláusula 55 del Contrato Colectivo de trabajo 2023-2024 que representa las condiciones laborales actualmente suscritas entre CICESE y el SUTCICESE.
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Segundo coloquio de posdoctorantes del CICESE: del ser a la certidumbre
Bajo el lema “Sinergia científica” se llevó a cabo el 2º. Coloquio de Estancias Posdoctorales del CICESE, cuyos objetivos principales fueron darse a conocer junto con sus temas de estudio e interactuar con colegas para fortalecer colaboraciones.
De Caborca a Oxford e isla Montserrat, egresada distinguida Guadalupe Olguín
Además de paisajes paradisiacos, Montserrat tiene ese sistema volcánico activo que alimenta un sistema geotérmico clave para el proyecto Rethinking Natural Resources (ReSET) de la Universidad de Oxford, donde Guadalupe Olguín trabaja como posdoc.
Estudiante del CICESE realiza estancia en centro de investigación de la NASA
Para complementar su investigación doctoral y colaborar en el estudio del fenómeno de El Niño, Jonathan Aparco Lara, estudiante de Oceanografía Física del CICESE, realizó una estancia en el Jet Propulsion Laboratory de la NASA.
En la era de la hiperconectividad los usuarios y las empresas enfrentan diversos retos de seguridad, que pueden representar una ventaja o desventaja según como se aplique la inteligencia artificial: 9º Foro de Seguridad de la Información.
Resumen: Bajo el contexto de esta investigación, la variación termohalina (TH) se refiere a la relación que existe entre las variaciones de temperatura y salinidad en la columna de agua. Se ha registrado que el océano se encuentra en un proceso de calentamiento, pero no es claro aún como este proceso está afectando su estructura TH. Por lo que, este trabajo tiene como objetivo clasificar la columna de agua del océano, según sus variaciones TH e identificar cambios en su estructura vertical a través del tiempo, ambos mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. Para llevar a cabo lo anterior, perfiles de temperatura y salinidad fueron evaluados con una técnica de análisis de grupos. Una vez que estos perfiles fueron clasificados, se obtuvieron las combinaciones entre pares de perfiles, nombrados grupos termohalinos (GTH). En esta presentación se analizan los GTH del océano Antártico, area considerada monitor del calentamiento del océano. Se determinó el modelo que mejor clasifica la columna de agua a través del tiempo, se generaron series de tiempo (20 años) con el área mensual de estos GTH, se analizaron sus variaciones en tiempo-frecuencia, sus tendencias y la coherencia que existe entre estas series de tiempo usando ondículas cruzadas. En el océano Antártico se observa una fuerte tendencia en la transformación de una masa de agua limitada por el margen sur de la Corriente Circumpolar Antártica y el Frente Subpolar, hacia aguas más frías y salinas. Esta transformación causa
Resumen: Datos para la conexión: https://zoom.us/j/99940445939?pwd=rJWMJtTlwsPwB5SeH8XXLwin8gXabV.1
ID de reunión: 999 4044 5939 // Código de acceso: 479125
Invita: DIRECCIÓN DE LA DIVISIÓN DE CIENCIAS DE LA TIERRA
Ponente(s): Dra. Rosario Vázquez Morales
Resumen: La Ciudad de Querétaro, al igual que muchos otros grandes centros urbanos de la zona centro y Bajío del país, han experimentado desde los años 70's, problemas de subsidencia y deformación del terreno. El caso más conocido, es el de la Ciudad de México, la cual se está hundiendo a una tasa de casi 40 cm al año; esto debido principalmente a la extracción desmedida de agua del sistema acuífero. Sin embargo, esta no es la única razón por la cual la superficie del terreno sobre el que habitamos, puede deformarse; hay muchas otras causas y condicionales naturales, que predisponen a ciertas áreas a ser deformadas o con potencial de sufrir algún tipo de hundimiento o subsidencia; además de que también hay actividades humanas que inciden con mayor frecuencia, a esto suceda. La Ciudad de Querétaro, no es la excepción, y desde los años 90's, distintos grupos de investigación han evaluado este fenómeno a partir de diversas técnicas, las cuáles han permitido analizar sus causas y hasta cierto punto, pronosticar su evolución a través del tiempo. No obstante, estos estudios se han enfocado principalmente hacia la zona centro y sur-suroeste del municipio, que es una región en la que se ha identificado, una tasa de hundimiento de 5-8 cm/año. Sin embargo, a partir del 2010 y gracias al rápido crecimiento de la mancha urbana hacia la porción nor-noroeste de la ciudad, en 2014, se empezaron a observar evidencias superficiales de deformación, tales como hundimientos sobre la carpeta asfáltica, ap
Resumen: ---REPROGRAMADO: 03 DE OCTUBRE--- SEMINARIO VIRTUAL ---
En esta plática se aborda el comportamiento del campo de oleaje durante condiciones de ciclón tropical y un campo no estacionario de corrientes. Se utilizaron tres modelos numéricos, un modelo atmosférico de alta resolución para huracanes, Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF) para simular campos realistas de viento; un modelo espectral de oleaje WAVEWATCH III y el modelo POLCOMS para obtener campos de corrientes. Los campos de oleaje generados por la tormenta tienen una estructura persistente, con máximos de oleaje presentes en los cuadrantes delanteros de la tormenta (IV y I) y en el cuadrante posterior II. Esta estructura está determinada por los fuertes vientos en los cuadrantes I y II y la condición de fetch extendido en esa región. El campo de corrientes superficiales generado por el huracán no afecta significativamente a la estructura espacial media del campo de olas. Sin embargo, el campo de corriente no estacionario promueve una disminución de los valores de altura significante de aproximadamente un 12 % respecto a los valores calculados por el modelo cuando no se consideran los efectos de la corriente.
Resumen: Bajo el contexto de esta investigación, la variación termohalina (TH) se refiere a la relación que existe entre las variaciones de temperatura y salinidad en la columna de agua. Se ha registrado que el océano se encuentra en un proceso de calentamiento, pero no es claro aún como este proceso está afectando su estructura TH. Por lo que, este trabajo tiene como objetivo clasificar la columna de agua del océano, según sus variaciones TH e identificar cambios en su estructura vertical a través del tiempo, ambos mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. Para llevar a cabo lo anterior, perfiles de temperatura y salinidad fueron evaluados con una técnica de análisis de grupos. Una vez que estos perfiles fueron clasificados, se obtuvieron las combinaciones entre pares de perfiles, nombrados grupos termohalinos (GTH). En esta presentación se analizan los GTH del océano Antártico, area considerada monitor del calentamiento del océano. Se determinó el modelo que mejor clasifica la columna de agua a través del tiempo, se generaron series de tiempo (20 años) con el área mensual de estos GTH, se analizaron sus variaciones en tiempo-frecuencia, sus tendencias y la coherencia que existe entre estas series de tiempo usando ondículas cruzadas. En el océano Antártico se observa una fuerte tendencia en la transformación de una masa de agua limitada por el margen sur de la Corriente Circumpolar Antártica y el Frente Subpolar, hacia aguas más frías y salinas. Esta transformación causa
Resumen: Datos para la conexión: https://zoom.us/j/99940445939?pwd=rJWMJtTlwsPwB5SeH8XXLwin8gXabV.1
ID de reunión: 999 4044 5939 // Código de acceso: 479125
Invita: DIRECCIÓN DE LA DIVISIÓN DE CIENCIAS DE LA TIERRA
Ponente(s): Dra. Rosario Vázquez Morales
Resumen: La Ciudad de Querétaro, al igual que muchos otros grandes centros urbanos de la zona centro y Bajío del país, han experimentado desde los años 70's, problemas de subsidencia y deformación del terreno. El caso más conocido, es el de la Ciudad de México, la cual se está hundiendo a una tasa de casi 40 cm al año; esto debido principalmente a la extracción desmedida de agua del sistema acuífero. Sin embargo, esta no es la única razón por la cual la superficie del terreno sobre el que habitamos, puede deformarse; hay muchas otras causas y condicionales naturales, que predisponen a ciertas áreas a ser deformadas o con potencial de sufrir algún tipo de hundimiento o subsidencia; además de que también hay actividades humanas que inciden con mayor frecuencia, a esto suceda. La Ciudad de Querétaro, no es la excepción, y desde los años 90's, distintos grupos de investigación han evaluado este fenómeno a partir de diversas técnicas, las cuáles han permitido analizar sus causas y hasta cierto punto, pronosticar su evolución a través del tiempo. No obstante, estos estudios se han enfocado principalmente hacia la zona centro y sur-suroeste del municipio, que es una región en la que se ha identificado, una tasa de hundimiento de 5-8 cm/año. Sin embargo, a partir del 2010 y gracias al rápido crecimiento de la mancha urbana hacia la porción nor-noroeste de la ciudad, en 2014, se empezaron a observar evidencias superficiales de deformación, tales como hundimientos sobre la carpeta asfáltica, ap
Resumen: ---REPROGRAMADO: 03 DE OCTUBRE--- SEMINARIO VIRTUAL ---
En esta plática se aborda el comportamiento del campo de oleaje durante condiciones de ciclón tropical y un campo no estacionario de corrientes. Se utilizaron tres modelos numéricos, un modelo atmosférico de alta resolución para huracanes, Hurricane Weather Research and Forecasting (HWRF) para simular campos realistas de viento; un modelo espectral de oleaje WAVEWATCH III y el modelo POLCOMS para obtener campos de corrientes. Los campos de oleaje generados por la tormenta tienen una estructura persistente, con máximos de oleaje presentes en los cuadrantes delanteros de la tormenta (IV y I) y en el cuadrante posterior II. Esta estructura está determinada por los fuertes vientos en los cuadrantes I y II y la condición de fetch extendido en esa región. El campo de corrientes superficiales generado por el huracán no afecta significativamente a la estructura espacial media del campo de olas. Sin embargo, el campo de corriente no estacionario promueve una disminución de los valores de altura significante de aproximadamente un 12 % respecto a los valores calculados por el modelo cuando no se consideran los efectos de la corriente.