SEMINARIO PRESENCIAL.

Caracterización de bacterias y levaduras nativas presentes en la fermentación espontánea de mostos de Vitis vinífera de Baja California ………..Nancy Alarcón Geraldo……….El vino es una bebida alcohólica producto de la fermentación de los azúcares presentes en la uva Vitis vinífera, y su calidad depende de un conjunto de características fisicoquímicas y organolépticas que incluyen el pH, la acidez total, acidez volátil, grado alcohólico, contenido de polifenoles, compuestos volátiles, entre otros. Estas características son influenciadas por distintos factores como la variedad de uva, las prácticas agronómicas, el proceso de elaboración, el clima, el tipo de suelo y la microbiota asociada. Esta microbiota  (endofítica y epifítica) está compuesta por levaduras, bacterias y hongos que participan en las fermetanciones alcohólica (llevada a cabo por levaduras) y maloláctica (llevada a cabo por bacterias ácido lácticas). Estas fermentaciones pueden realizarse de forma natural o espontánea por la microbiota nativa, o bien, mediante la inoculación de cepas de levaduras y bacterias comerciales. Aunque la inoculación con cultivos comerciales permite tener fermentaciones controladas y obtener un perfil deseado en los vinos finales, existe un interés creciente en el uso de microorganismos nativos capaces de resaltar las particularidades regionales y aportar identidad a los vinos.  En Méxi

La rehabilitación está experimentando una revolución tecnológica. ¿Cómo podemos aprovechar la inteligencia artificial, la robótica y los sensores portátiles para no solo medir el movimiento humano, sino también predecir, optimizar y personalizar la recuperación funcional de cada paciente?

Esta conferencia presenta el trabajo innovador realizado en el Laboratorio de Análisis de Movimiento e Ingeniería de Rehabilitación (LAMIR) del Instituto Nacional de Rehabilitación Luis Guillermo Ibarra Ibarra, donde la biomecánica, las ciencias computacionales, la ingeniería y las ciencias clínicas convergen para crear soluciones con impacto real.

Se explorarán ejes tecnológicos clave: 

• Inteligencia Artificial y Machine Learning: Algoritmos para el análisis predictivo de patrones de movimiento y la personalización de terapias.
• Sensores portátiles (Wearables): sistemas de monitoreo continuo para la evaluación funcional en tiempo real.
• Realidad Virtual y Exergames: Plataformas inmersivas que combinan rehabilitación, neuroplasticidad y motivación del paciente.
• Robótica de Rehabilitación: dispositivos inteligentes para la asistencia y el entrenamiento motor.
• Sistema