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En la actualidad el uso de metodos matemáticos son empleados ampliamente para el modelado de diferentes fenómenos físicos, permitiendo predecir de una manera muy certera el comportamiento de sistemas nanoestructurados bajo efectos ópticos, térmicos y eléctricos. En este trabajo se pretende establecer una metodología la cual permitiera predecir el comportamiento de sistemas nanoestructurados bajo la influencia de efectos ópticos, térmicos y eléctricos, por medio de la aplicación del cálculo fraccional.
Las propiedades ópticas, térmicas y eléctricas exhibidas por los nanotubos de carbono de pared simple en forma de película delgada se analizaron experimental y numéricamente. Una técnica de mezcla vectorial de dos ondas confirmó una respuesta óptica no lineal de tercer orden no homogénea que depende de la orientación de la muestra explorada por pulsos de nanosegundos a una longitud de onda de 532 nm. Las mediciones de espectroscopía de impedancia electroquímica permitieron evaluar la conductividad y la respuesta capacitiva de la muestra. Como las mediciones ópticas eléctricas y no lineales no coincidían en las regiones 2D comparativas integradas por los nanotubos, se estudió el rendimiento dinámico de las

En esta plática abordaremos dos temas relacionados con mejorar el uso de recursos finitos y/o no renovables de alta importancia. Por un lado, se presentará a la gestión del espectro y al radio cognoscitivo como herramientas para optimizar la ocupación del espectro radioeléctrico y garantizar espacio disponible para los sistemas de comunicaciones inalámbricas de siguiente generación. En el segundo tema, se hablará de las oportunidades existentes y trabajos iniciales relacionados con la agricultura de precisión, enfocados en aumentar la productividad del sector agroalimentario en México mediante dispositivos electrónicos de costo accesible. Ambos temas intentan mostrar algunos de los muchos problemas que pueden ser aminorados considerando ingenierías como electrónica y telecomunicaciones.

El análisis inteligente de audio es un área de investigación interdisciplinaria que involucra técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático para detectar, percibir, procesar y sintetizar datos acústicos.  Mediante el desarrollo de sistemas computacionales con capacidad de analizar información acústica como fenómenos en el habla, sonidos ambientales, y vocalizaciones de animales, entre otros, se puede generar soluciones con beneficios significativos para la sociedad en áreas como, salud, educación, seguridad, bienestar y entretenimiento. En este seminario se presentarán algunos conceptos fundamentales del análisis inteligente de audio y se describirán los proyectos y resultados de investigación, desarrollo e innovación más relevantes en esta área obtenidos a lo largo de la trayectoria profesional del Dr. Humberto Pérez Espinosa, investigador de CICESE-UT3. 

BIO:

Humberto Pérez Espinosa recibió el grado de Licenciado en Ciencias Computacionales en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2004, el grado de Maestro en Ciencias Computacionales y el grado de Doctor en Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica en 2006 y 2013 respectivamente. Entre 2005 y 2008 trabajó en empr

Se abordará la construcción de un convertidor electrónico de ponencia de CD-CD reductor. También, se presentarán resultados de la instrumentación de un algoritmo de control automático derivado del enfoque de Control Jerárquico para un sistema “Convertidor Electrónico de Potencia de CD-CD Reductor – Motor de CD”. Asimismo, se presentarán resultados de la consideración de este sistema de potencia en el control de seguimiento de trayectorias de un robot móvil de ruedas diferencial y generalidades para extender esto a un sistema mecánico subactuado pendular y a un vehículo aéreo no tripulado. Adicionalmente, se mostrarán resultados del seguimiento de trayectorias de un robot móvil de ruedas diferencial por medio de un dispositivo de cómputo móvil. Finalmente, se mencionarán resultados importantes de la implementación de algoritmos de control en sistemas mecánicos subactuados pendulares y un vehículo aéreo no tripulado; así como trabajos en curso y a futuro.

Los agentes de software son entidades que implementan cuatro características básicas: autonomía, habilidades sociales, reactividad y pro-actividad. Gracias a estas propiedades, el dominio de aplicación de los sistemas multi-agentes es muy amplio, abarcando desde el modelado y simulación de sistemas sociales complejos; el desarrollo de sistemas inteligentes distribuidos; o su uso en el área de interacción humano-computadora. En esta seminario se presentarán diferentes proyectos y sus resultados en los cuales se han utilizado los agentes de software: el modelado y simulación de equipos de trabajo como ayuda para la selección y configuración de estos equipos; su uso en un sistema distribuido para la ayuda en la identificación de tumores cerebrales; y la implementación de agentes virtuales conversacionales con objetivos pedagógicos y de ayuda al tratamiento de problemas de salud mental.

BIO:

Juan Martínez-Miranda es Ing. en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, tiene una maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Cataluña y un doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha trabajado como investigador en el Parque Científico de Barcelona, el Instituto Austriaco de Inteligencia Artificial,