El ojo humano es capaz de ver por encima de la agudeza definida por el número y el tamaño de los fotorreceptores (conos y bastones) situados en la retina. Este fenómeno se conoce como hiperagudeza visual (en inglés hyper-acuity) y se refiere a la capacidad natural del ojo para distinguir pequeños detalles a larga distancia. Nuestra explicación del fenómeno se basa principalmente en una hipótesis: el ojo humano emplearía la difracción producida por la pupila y un post-procesado para obtener una mayor resolución o hiperagudeza visual. Asumiendo este funcionamiento, la imagen captada por los fotorreceptores en la retina sería una imagen borrosa y el cerebro sería capaz de desemborronar esta imagen para obtener una nueva versión con mayor resolución, recuperando los pequeños detalles de la imagen. Este mismo proceso, podría ser aplicado de forma directa a sistemas de visión artificial con idea de reducir y simplificar el número de sensores necesarios p ara conseguir una determinada resolución, ya que la resolución estaría desligada del número de sensores, reduciendo la complejidad del sistema y de los propios sensores, pues también la sensibilidad no estaría determinada por los sensores sino por el subconjunto empleado para resolver cada punto de la imagen final. También sería exportable a otros sistemas en los que existe algún tipo de restricción de resolución semejante, como los sistemas RADAR en los cuales la resolución viene limitada por la anchura del haz. Se podrían tolerar anchuras de haz mayores (antenas más pequeñas) a sabiendas de que a posteriori podríamos deshacer el emborronado generado por un haz más ancho. Esta nueva explicación del fenómeno de Hyperacuity permite afrontar el diseño de agrupaciones de antenas con unas restricciones diferentes de las habituales, pues no es el número ni el tamaño de los elementos utilizados los parámetros fundamentales para establecer y delimitar la resolución que se puede con seguir, tal y como hemos aprendido de la técnica utilizada p! or el ojo humano. Igual somos capaces de diseñar sistemas de visión artificial con elementos más sencillos y robustos manteniendo una resolución considerable. Las redes de formación de haz basadas en CORPS (COherent Radiating Periodic Structures, Estructuras periódicas de radiación coherente) serían una manera directa de implementar un sistema de transmisión en el que se aprovecha el fenómeno de emborronado en transmisión, mejorando la resolución gracias al emborronado introducido.