In this talk I will speak about (a) theoretical models for human movement variability and methods to quantify human movement variability, (b) the use of nonlinear methods to measure real-world time-series data (i.e., data affected by non-stationarity, non-linearity, data length, sensor source, noise, etc.), and (c) illustration of results for real-world time-series data from human-robot imitation activities. I will then comment on current and future challenges on this subject and how the above points might lead to develop tools to evaluate, for instance, the improvement of movement performances, to quantify and provide feedback of skill learning, or to quantify movement adaptations and pathologies. Similarly, I will speak about my current role in a multidisciplinary project in the context of Ultrasound-Guidance Procedures where I am jumping
between the areas of medical imaging, AI, physics, and robotics.

BIO:

Miguel Xochicale is currently a Research Associate at King's College London within the School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences where he is pushing forward the state-of-the-art of ultrasound-guidance procedures and is making scientific contributions to new algorithms, software, and hardware. Prior to that, he was awarded a Ph.D. degree in Computer Engineering from the University of Birmingham (UoB) in July 2019 where he investigated Nonlinear Analysis to Quantify Movement Variability in Human-Humanoid Interaction and published the first open-accessed and reproducible PhD thesis since the establishment of UoB in 1900. Miguel has 20 years’ experience in human-robot interaction, electronics, mechatronics, and signal processing, along with 12 years’ experience as a teaching associate in Mechatronic and Computer Engineering. He has passion for Open Science meaning that he open-sourced all his contributions to knowledge in GitHub. He also tweets and re-tweets about Robotics, Chaos, AI, and Brains @_mxochicale

Durante esta charla se explicará el modelo estándar de la Gran Explosión que se refiere al origen y la evolución de nuestro universo, durante el cual se formaron los primeros elementos químicos, el hidrógeno y el helio, hace 13 800 millones de años. Se mencionará cómo está relacionado con el modelo estándar de las partículas elementales. Posteriormente se explicará cómo las estrellas a partir del He fabrican C, N y O y al final de sus vidas los arrojan al espacio, ya sea mediante vientos o explosiones estelares. Estos nuevos elementos se mezclan con el medio interestelar para dar origen a nuevas estrellas y planetas. Las estrellas más masivas producen los elementos químicos más allá del hierro durante las explosiones de supernova.

Se tratarán los problemas de la oscuridad de la noche y de la materia y energías oscuras y las ondas gravitacionales,  así como la existencia de multiversos.

Hora: 12:00 horas (hora del centro de México)

En México existen pocos estudios de la foca de puerto del Pacífico (Phoca vitulina richardii). La investigación de su ecología trófica hasta ahora se apoyaba en estudios tradicionales basados en la identificación de estructuras duras a través de sus excretas; lo cual limita en gran medida el entendimiento de sus hábitos alimentarios a grandes escalas temporales y espaciales. Por lo que esta investigación examinó a través del análisis de δ13C y δ15N en la foca de puerto del Pacífico para conocer sus áreas de alimentación potenciales, amplitud y superposición de su nicho trófico y grado de especialización en colonias mexicanas.  Para cumplir con estos objetivos se colectaron muestras de pelo de crías en cinco sitios ubicados a lo largo de la costa oeste de la Península de Baja California representativos de su distribución en México: el Estero de Punta Banda y las islas Todos Santos, San Jerónimo, Natividad y San Roque, en temporada de cría (febrero-abril) de 2015. Los valores de δ13C y δ15N difirieron significativamente entre los sitios de muestreo, lo que sugiere condiciones biogeoquímicas específicas en cada colonia. El valor mayor de δ15N se presentó en el sitio más sureño, reflejo del enriquecimiento de 15N latitudinal en la base de su red trófica influenciada por procesos de desnitrificación. Los valores de δ13C, sugieren hábitos alimentarios costeros para la foca y una estrategia alimentaria bentónico-demersal. La baja variación en δ13C y δ15N y nichos isotópicos pequeños indican que la subespecie es un consumidor especialista.

Palabras clave: foca de puerto del Pacífico, isótopos estables, hábitos alimentarios.

Última sesión del cuatrimestre de los seminarios de artículos de Biomedicina y Bionanotecnología. Cada estudiante de la nueva generación presenta un artículo para promover la discusión científica, y será evaluado por sus pares.

Comité Evaluador:

Elizabeth Mavil Guerrero, estudiante de Maestría

Daniela Molina Estrada, estudiante de Maestría

Enlace con el calendario

https://docs.google.com/document/d/1Gm7dx8iJhh7NomNRRGkXIaItc1k5f96uiw75VjGBVs0/edit?usp=sharing 

Para seguir el seminario por teléfono móvil o equipo de cómputo, favor de seguir la liga donde dice: LUGAR.

Los Supercapacitores (SC) pueden almacenar energía a través de dos mecanismos principales: doble capa (no-faradaico) y pseudocapacitancia (faradaico). Los materiales de carbón nanoporosos han sido los materiales más estudiados como electrodos para SC, donde su gran área superficial y la distribución del tamaño de poro han sido las propiedades más importantes para el mejoramiento del almacenamiento de energía. Sin embargo, estas propiedades muestras ciertas limitaciones debido a que no pueden ser incrementadas sin perder la conductividad eléctrica, la cual es clave para SCs de alta potencia. Una alternativa para incrementar la cantidad de carga o energía que puede ser almacenada en estos carbones nanoporosos, ha sido la introducción de procesos faradaicos, llamados pseudocapacitancia. En esta conferencia, se explicará cómo la incorporación de grupos funcionales o la dispersión de óxidos metálicos para obtener nanomateriales, pueden mejorar las propiedades de almacenamiento de energía. Diferentes técnicas de caracterización se presentarán para monitorear las modificaciones superficiales realizadas a las matrices de carbón, y como esto afectan los mecanismos de almacenamiento de energía a través de efectos sinérgicos.