Breve charla de cómo saltar de la academia a las empresas de tecnología, y como aprovechar las oportunidades existentes de la industria para mejorar en la academia. Qué programas existen, tanto como investigador o estudiante de posgrado o como futuro profesionista en las empresas de tecnología.

BIO:

Pavel Herrera originario de Puebla.
- Licenciado en Ciencias de la Computaciónpor la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato.
- Maestría en Ciencias de la Computación, INAOE.
- Presente: Ingeriero de Software Google, Mountain View, CA

https://bluejeans.com/179558900?src=textEmail

In this work we present a comprehensive study of the nonlinear optical properties of bi-dimensional ordered arrays of plasmonic (Ag and Au) triangular nanoprisms, synthesized by nanosphere lithography on glass substrates. The peculiar structural configuration makes these nanoarrays very promising for NLO applications: due to their capability of confining electric fields at the sharp tips, indeed, triangular nanoprisms produce very intense hot-spots of the local-field which are further enhanced by near-field coupling when the nanoprisms are arranged at distances comparable to the surface plasmon resonance decay length of the isolated nanoprism. We present here a detailed study of the dependence of the response with input light wavelength, irradiance, and polarization, as well as nanoprism composition, using the z-scan technique in the picosecond and femtosecond regimes. The temporal dynamics of the nonlinear optical response was also investigated employing the time-resolved excite-probe technique. Finally, the polarization-dependent second harmonic generation (SHG) properties of the nanoarrays were characterized. The experimental findings are compared and interpreted on the basis of the results of finite elements methods (FEM) simulations of the plasmonic properties (near-field and far-field) of the investigated nanosystems.

Hora: 12 horas (hora del centro)

En esta plática se aborda un panorama general de la visión artificial, tocando algunos conceptos básicos. Enseguida, se muestra como es que esta área de investigación ha incidido fuertemente en el desarrollo de sistemas capaces de tomar decisiones a partir de la información adquirida por uno o más sensores (e.g. cámaras), y cómo es que estos sistemas han evolucionado al incorporar la llamada inteligencia artificial. Además, algunos ejemplos de sistemas inteligentes implementados en diferentes campos, como la robótica, la energía e incluso la salud, son mostrados.

BIO:

Es ingeniero en Electrónica, por el Instituto Tecnológico de Celaya, Maestro en Ingeniería Eléctrica, por la Universidad de Guanajuato y Doctor en Ciencias, por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Desde sus estudios de maestría ha trabajo con la temática de robótica móvil. Después de haber obtenido el grado de doctor, realizó una estancia post-doctoral en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE), en la coordinación de Ciencias de la Computación, en donde trabajó con robots de servicio y vehículos aéreos no tripulados. Actualmente es investigador de Cátedra CONACyT en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO), en donde lidera el grupo de Sistemas Autónomos e Inteligentes (AISys-Lab) y hace investigación en temas de energía, robótica y visión artificial; además forma parte del Sistema Nacional de Investigadores.