Las anuncios de avances y logros de sistemas basados en Inteligencia Artificial (IA) no dejan sorprendernos. Entre algunos de los problemas abordados por la IA está la conducción autónoma automóviles, robótica autónoma, comprensión de lenguaje natural, habilidades para aprender desde cero juegos de destreza mental, reconocimiento de rostros, y comprensión de habla; inclusive se ha gestado la comunicación entre sistemas diseñados inicialmente para interactuar con humanos. Un informe de inteligencia del gobierno de los EUA menciona que la IA es una “tecnología transformadora que tendrá un fuerte impacto social y económico; con el potencial de revolucionar la forma en que vivimos, trabajamos, aprendemos, descubrimos y nos comunicamos; la investigación en IA puede ampliar nuestras prioridades nacionales.” El avance sorprendente de los últimos años se sustenta principalmente un desarrollo de la disciplina de la computación: las denominadas Redes Neurona les Artificiales (RNA). En esta charla, revisaremos de los principios de las RNA, analizaremos las condiciones en que ahora resurgen, introduciremos modelos de RNA, y discutiremos sobre que se vislumbra en el horizonte. Sin duda, habrá cambios en los modelos y algunos caerán en desuso. Conscientes de ello, discutiremos conceptos del “Aprendizaje Profundo” que llegaron para quedarse; que habrán cambiado la forma en que hacemos computación y resolvemos problemas. Finalmente, mostramos algunos resultados de nuestra investigación.

Bio. Doctor en Ciencias (Óptica) en 1997 por el CIO, Maestro en Ciencias en Ing. Electrónica en Sistemas Digitales por e el Instituto Tecnológico de Chihuahua (1993) e Ingeniero Industrial en electrónica por el Instituto Tecnológico de Durango (1989). Desde 1997 entonces trabaja en el CIMAT como investigador titular del Departamento de Ciencias de la Computación, actualmente es investigador Titular C. Es miembro del SNI desde 1996 y actualmente es nivel II. Realizó una estancia posdoctoral de 2001 a 2002 en la Universidad de Pensilvania fue profesor visitante en la Universidad Estatal de Florida de 2008 a 2009 y fungió el coordinador académico del Centro Nacional de Supercómputo del IPICYT de 2017 a 2018. Ha publicado cerca de 50 artículos en revistas indexadas entre las que destacan de la IEEE-PAMI, IEEE Trans. on Image Proc., y IEEE Trans. Med. Imag, Medical Img. Anals., Opt. Lett. por mencionar algunas. Cuenta con un número similar de artículos memorias arbitradas en congr esos como CVPR, ECCV, ICPR. Es miembro del comité directivo del congreso de prestigio como PSIVT y de comités de programas para CVPR, NIPS, ACCV, ICPR, ECCV. Sus intereses en investigación están en los temas: Procesamiento de Imágenes y Visión, Optimización Numérica, Aprendizaje Automático y Profundo; en particular en aplicaciones en análisis de datos de Sensado remoto, y Análisis de conectividad cerebral.

Estimados todos, 

el motivo de este correo es invitarlos al Séptimo Congreso Regional de Óptica CReO 2018 organizado por el Capítulo estudiantil de CICESE OSA/SPIE, que se llevará a cabo en las instalaciones del CICESE los días 27 y 28 de septiembre. Este congreso se ha venido organizando cada año con la intención de crear un espacio para la comunicación de conocimiento en diferentes disciplinas de la óptica. 

Este año contamos con la presencia de investigadores que se encuentran trabajando en temas de vanguardia tanto en la academia como en la industria. Adjunto a este correo se encuentra la lista completa de los ponentes que nos acompañarán en esta edición del congreso. 

Queremos aprovechar para invitar a todos los estudiantes e investigadores, cuya trabajo esté relacionado a la óptica, a presentar su investigación en la sesión de pósters que tendrá lugar en la Sala de Usos Múltiples el 27 de septiembre a las 4:00 pm, las indicaciones para el registro de su póster se encuentran en el archivo adjunto o en la siguiente liga. 

https://goo.gl/forms/yxKS2m21fjxuDILk1

Esperamos contar con su valiosa asistencia, saludos y excelente día.