La depresión es una de las crisis de salud mental más devastadoras a nivel global, cuyo principal desafío radica en el diagnóstico tardío provocado por el estigma social y la falta de acceso a especialistas. Ante este panorama, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Inteligencia Artificial surgen como herramientas clave para su detección. Al analizar de forma no invasiva el contenido publicado en redes sociales, los algoritmos pueden identificar señales de alerta no siempre evidentes a simple vista, transformando datos masivos no estructurados en variables predictivas de salud mental. En esta charla se presentarán varios métodos desarrollados en el Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje del INAOE para abordar este problema a partir de la identificación de las huellas textuales plasmadas en las redes sociales. Se detallará cómo pasamos del análisis de palabras clave hacia representaciones más complejas que integran carga emocional, expresiones de interés y mapeo de síntomas clínicos, utilizando desde aprendizaje automático tradicional hasta modelos de lenguaje de última generación. Finalmente, se discutirán los retos técnicos y proyectos en curso del laboratorio, enfocados en el diseño de arquitecturas de vanguardia bajo enfoques temporales y multimodales. 

Reseña curricular 

El Dr. Manuel Montes es investigador en la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de recu

Estudio de la proteína Os-1 en la resistencia de Fusarium oxysporum al fungicida fludioxonil………..Eduardo Manuel Rubio Pérez……….El fludioxonil, un fungicida fenilpirrol ha demostrado ser eficiente para la prevención y control de hongos al actuar sobre la proteína diana Os-1. Esta proteína se encarga de controlar la respuesta al estrés osmótico y, al interactuar con el fungicida, se induce una sobreexpresión de enzimas reguladoras de la osmolaridad, lo que provoca un aumento desmesurado del turgor de las células fúngicas y finalmente la muerte del hongo. Sin embargo, se han detectado aislados de Fusarium oxysporum con distintos porcentajes de resistencia a este fungicida. En otros hongos se han identificado que mutaciones puntuales en distintos aminoácidos de la proteína diana confieren resistencia al fungicida; pero hasta el momento, no se han dilucidado los mecanismos que confieren resistencia en F. oxysporum al fludioxonil. En este trabajo se busca analizar aislados de Fusarium oxysporum con distintos niveles de resistencia, identificar el papel de las mutaciones presentes en la proteína diana, y aplicar técnicas avanzadas de acoplamiento y dinámica molecular para entender los mecanismos moleculares que en F. oxysporum dirigen la resistencia al fludioxonil……….https://us02web.zoom.us/j/87006389972?pwd=9sWluAL27rbgpZEqYcJFkuYZgo8Qcr.1