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Echenausía Monroy, J. L., Ontanon Garcia, L. J., Magallón Garcia, D. A., Huerta Cuellar, G., Gilardi Velazquez, H. E., Cuesta García, J. R., Rivera Rodríguez, R., & Álvarez Gallegos, J. (2025). The Shape of Chaos: A Geometric Perspective on Characterizing Chaos. Mathematics, 14(1), 18. doi: 10.3390/math14010015. (ID: 31609)
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González Franco, J. D., Galaviz Mosqueda, G. A., Villarreal Reyes, S., Lozano Rizk, J. E., Rivera Rodríguez, R., González Trejo, J. E., Licea Navarro, A. F., Lozoya Arandia, J., & Ibarra Flores, E. A. (2025). Revolutionizing Cardiac Risk Assessment: AI-Powered Patient Segmentation Using Advanced Machine Learning Techniques. Machine Learning and Knowledge Extraction, 7(2). doi: 10.3390/make7020046. (ID: 30725)
Echenausía Monroy, J. L., Quezada Tellez, L. A., Gilardi Velazquez, H. E., Ruiz Martinez , O. F., Heras Sanchez, M. C., Lozano Rizk, J. E., Cuesta García, J. R., Márquez Martínez, L. A., Rivera Rodríguez, R., Peña Ramírez, J., & Álvarez Gallegos, J. (2024). Beyond Chaos in Fractional-Order Systems: Keen Insight in the Dynamic Effects. Fractal and Fractional, 9(22), 1-18. doi: 10.3390/fractalfract9010022. (ID: 30489)
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Echenausía Monroy, J. L., Magallón Garcia, D. A., Ontanon Garcia, L. J., Rivera Rodríguez, R., Peña Ramírez, J., & Álvarez Gallegos, J. (2024). Does a Fractional-Order Recurrent Neural Network Improve the Identification of Chaotic Dynamics?. Fractal and Fractional, 8(11), 1-20. doi: 10.3390/fractalfract8110632. (ID: 29916)
Echenausía Monroy, J. L., Peña Ramírez, J., Álvarez Gallegos, J., Rivera Rodríguez, R., Ontanon Garcia, L. J., & Magallón Garcia, D. A. (2024). A Recurrent Neural Network for Identifying Multiple Chaotic Systems. Mathematics, 12(12), 1-13. doi: 10.3390/math12121835. (ID: 29826)
González Franco, J. D., Preciado Velasco, J. E., Lozano Rizk, J. E., Rivera Rodríguez, R., Torres Rodríguez, J., & Alonso Arévalo, M. Á. (2023). Comparison of Supervised Learning Algorithms on a 5G Dataset Reduced via Principal Component Analysis (PCA). Future Internet, 15(10), 16. doi: 10.3390/fi15100335. (ID: 28958)
González Franco, J. D., Rivera Rodríguez, R., Preciado Velasco, J. E., & Lozano Rizk, J. E. (2023). Predicción de violaciones en los SLA en redes de nueva generación: Una propuesta. Telemática, 21(4), 8. (ID: 28805)
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Rivera Rodríguez, R., González Trejo, J. E., Chernykh, A., Lozano Rizk, J. E., Villarreal Reyes, S., Galaviz Mosqueda, G. A., & Gonzalez Compean, J. L. (2022). A Novel Strategy for Computing Routing Paths for Software-Defined Networks Based on MOCell Optimization. Applied Sciences, 12(22), 13. doi: 10.3390/app122211590. (ID: 28059)
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Canosa Reyes, R. M., Chernykh, A., Cortés Mendoza, J. M., Pulido Gaytan, L. B., Rivera Rodríguez, R., Lozano Rizk, J. E., Concepción Morales, E., Castro Barrera, H. E., Barrios Hernandez, C. B., Medrano Jaimes, H. F., Avetisyan, A., Babenko, M., & Drozdov, A. Y. (2022). Dynamic performance¿Energy tradeoff consolidation with contention-aware resource provisioning in containerized clouds. PLoS ONE, 17(1), e0261856. doi: 10.1371/journal.pone.0261856. (ID: 27456)
Díaz Escobar, J., Ordóñez Guillén, N. E., Villarreal Reyes, S., Galaviz Mosqueda, G. A., Kober, V., Rivera Rodríguez, R., & Lozano Rizk, J. E. (2021). Deep-learning based detection of COVID-19 using lung ultrasound imagery. PLoS ONE, 16(8), 22. doi: 10.1371/journal.pone.0255886. (ID: 27564)
Preciado Velasco, J. E., Gonzalez Franco, J. D., Anias Calderon, C. E., Nieto Hipólito, J. I., & Rivera Rodríguez, R. (2021). 5G/B5G Service Classification Using Supervised Learning. Applied Sciences, 11(4942). doi: 10.3390/app11114942. (ID: 26916)